Stereotype Hindern Karriereweg von Frauen IN der Wissenschaft

Die Einstellung der Arbeitgeber in den Bereichen Mathematik und Wissenschaft gegenüber Frauen ist immer noch stark von Vorurteilen geprägt. Männer werden doppelt so oft eingestellt als Frauen. Zu diesem Ergebnis ist Luigi Zingales (Bild) von der University of Chicago Booth School of Business und weitere Autoren in der Studie „How Stereotypes Impair Women’s Careers in Science“ gekommen. In einem Laborexperiment wurde untersucht, wie Arbeitgeber bei der Stellenbesetzung, bei der es um Arithmetik geht, auf Frauen reagieren. Als einzige Information zur Entscheidung diente dem Arbeitgeber nur die physische Erscheinung, sprich das Geschlecht der Kandidaten. Das Ergebnis war, dass männliche wie auch weibliche Arbeitgeber doppelt so oft Männer als Frauen einstellen. Frauen wurden als weniger talentiert in Arithmetik eingestuft. Die Diskriminierung bleibt sogar dann bestehen, wenn weibliche Kandidaten beim Gespräch mit dem Arbeitgeber erklären, wie gut sie einen bevorstehenden Arithmetiktest abschliessen. Auch hier war die Wahrscheinlichkeit tief, dass eine Frau angestellt wurde. Begründet ist dies, dass Männer viel öfter mit ihren Fähigkeiten prahlen und so den Arbeitgeber überzeugen, währenddessen Frauen ihre Fähigkeiten eher unterschätzen. Zudem fanden die Wissenschaftler heraus, dass sich die Vorurteile reduzieren, jedoch nicht verschwinden, wenn dem Arbeitgeber beim Gespräch die Ergebnisse eines durchgeführten Arithmetiktests vorliegen. Diese Studie der University of Chicago Booth School of Business verdeutlicht klar, dass eine unbewusste geschlechterspezifische Diskriminierung im Bereich Mathematik und Wissenschaft vorhanden ist. Immer noch herrschen Klischeevorstellungen, dass Frauen weniger stark in Mathematik sind, obwohl diverse Studien zeigen, dass Frauen und Männer gleich gut bei mathematischen Tests abschliessen. Die Erkenntnisse der Studie verdeutlichen, dass Handlungsbedarf für eine frauenfreundlichere Wissenschaft zweifellos besteht.   Vollständige Studie: Hier klicken